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崗位職責(zé)： 1、數(shù)據(jù)挖掘分析：聚焦公司戰(zhàn)略所涉及的經(jīng)營決策、營銷、風(fēng)控等場景，配合業(yè)務(wù)部門，搭建數(shù)據(jù)分析框架和模型，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多維分析，為業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支持和量化依據(jù)； 2、數(shù)據(jù)分析工具平臺(tái)和體系搭建：制定數(shù)據(jù)分析體系，整合分析模型和方法，固化在數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，沉淀集團(tuán)數(shù)據(jù)模型資產(chǎn)； 3、促進(jìn)業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)的深度融合：跨部門協(xié)作與溝通，參與公司重要業(yè)務(wù)會(huì)議，解讀數(shù)據(jù)洞察，與各業(yè)務(wù)部門密切溝通與協(xié)作，提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策建議和解決方案。 任職要求： 1、教育背景：統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)位。 2、工作經(jīng)驗(yàn)：擁有5年以上數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域工作經(jīng)驗(yàn)，其中至少3年在保險(xiǎn)行業(yè)或金融領(lǐng)域擔(dān)任數(shù)據(jù)科學(xué)管理職位，熟悉保險(xiǎn)業(yè)務(wù)流程和數(shù)據(jù)特點(diǎn)。 3、技能要求：精通統(tǒng)計(jì)學(xué)理論和方法，熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法，如線性回歸、邏輯回歸、決策樹、隨機(jī)森林、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，并能熟練運(yùn)用相關(guān)算法解決實(shí)際業(yè)務(wù)問題。熟練掌握至少一種編程語言，如 Python 或 R，熟悉數(shù)據(jù)處理、建模和可視化相關(guān)的工具和框架，如 Pandas、Scikit - learn、TensorFlow、PyTorch、Matplotlib、Seaborn 等。 4、項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)：主導(dǎo)過多個(gè)大型數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目，涵蓋風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、客戶分析、產(chǎn)品定價(jià)等保險(xiǎn)核心業(yè)務(wù)領(lǐng)域，具備從項(xiàng)目規(guī)劃、數(shù)據(jù)采集與處理、模型開發(fā)到上線部署和效果評(píng)估的全流程項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)。在學(xué)術(shù)期刊或會(huì)議上發(fā)表過數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的研究論文，或擁有相關(guān)專利者優(yōu)先。 5、團(tuán)隊(duì)管理能力：具備團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)和管理能力，能夠有效激勵(lì)和指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)成員，推動(dòng)團(tuán)隊(duì)達(dá)成目標(biāo)。具備良好的項(xiàng)目管理能力，能夠合理安排資源，確保項(xiàng)目按時(shí)、高質(zhì)量交付。 6、溝通能力：具備出色的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，能夠與不同部門的人員進(jìn)行有效的溝通和協(xié)作，將復(fù)雜的數(shù)據(jù)科學(xué)問題以通俗易懂的方式向非技術(shù)人員進(jìn)行解釋和匯報(bào)。 7、創(chuàng)新能力：具有敏銳的創(chuàng)新意識(shí)和洞察力，能夠不斷探索數(shù)據(jù)科學(xué)在保險(xiǎn)業(yè)務(wù)中的新應(yīng)用和新價(jià)值，推動(dòng)集團(tuán)業(yè)務(wù)的創(chuàng)新發(fā)展。