職位描述
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此崗位為我司勞務(wù)派遣崗位,同工同酬,薪酬、福利、人員管理等視同正編員工。
崗位職責(zé):
1、負(fù)責(zé)人工智能方向基金和課題的申報(bào)、實(shí)施與交付
2、負(fù)責(zé)人工智能方向市場項(xiàng)目的實(shí)施及交付
3、面向政府、央國企客戶需求,設(shè)計(jì)"AI 城市治理"定制化解決方案包(含大模型API、智能硬件、決策系統(tǒng))
4、負(fù)責(zé)多模態(tài)大模型架構(gòu)設(shè)計(jì)與平臺(tái)化研發(fā),攻克典型場景下的領(lǐng)域自適應(yīng)訓(xùn)練、昇騰生態(tài)適配等關(guān)鍵技術(shù),輸出標(biāo)準(zhǔn)化AI解決方案及商業(yè)化產(chǎn)品矩陣。
67任職要求:
1. 專業(yè)學(xué)歷要求:人工智能/計(jì)算機(jī)/自動(dòng)化/模式識(shí)別/電子信息等相關(guān)專業(yè),計(jì)算機(jī)視覺、圖像處理方向,碩士及以上學(xué)歷
2. 項(xiàng)目經(jīng)歷/經(jīng)驗(yàn)要求:
a) 能夠撰寫規(guī)范化的技術(shù)輸出文檔
b) 大型或知名項(xiàng)目落地開發(fā)經(jīng)驗(yàn)
c) 在大模型應(yīng)用方面具有真實(shí)的項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)
d) 能獨(dú)立完成算法的復(fù)現(xiàn),模型訓(xùn)練和參數(shù)優(yōu)化,模型部署
3. 知識(shí)技能要求:
021)專業(yè)知識(shí):
a) 熟練掌握深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理多模態(tài)的基礎(chǔ)知識(shí),熟悉常用模型的原理、特點(diǎn)及應(yīng)用,能夠根據(jù)實(shí)際問題設(shè)計(jì)合理的技術(shù)方案;
b) 有較強(qiáng)的研究能力,可以進(jìn)行算法研究的創(chuàng)新設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)者優(yōu)先;
c) 有行業(yè)內(nèi)相關(guān)的實(shí)習(xí)、高校實(shí)驗(yàn)室、研究所研究經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
022)專業(yè)技能:
a) 熟悉PyTorch、TensoFlow等深度學(xué)習(xí)框架,熟悉Transformer、BERT、GPT、LLaMA及其擴(kuò)展等典型深度學(xué)習(xí)模型的原理和實(shí)現(xiàn);
b) 編程能力強(qiáng),有良好的編程習(xí)慣,注重代碼的可讀性;熟練使用C/C ,Python,熟悉linux編程環(huán)境;
c) 掌握各種類型大模型應(yīng)用的架構(gòu)方式,例如Chatbot、Copilot、RAG、Agent等,并有相關(guān)應(yīng)用研發(fā)經(jīng)驗(yàn);
d) 熟悉Docker、Git等使用,能夠快速實(shí)現(xiàn)模型的上線部署
e) 熟悉常用主流數(shù)據(jù)庫的使用
f) 對LangChain、Llamalndex、Semantic Kernel、AutoGPT、AutoGen等開源大模型應(yīng)用編排框架有深入理解,并對大模型應(yīng)用編排框架未來的發(fā)展有自己的洞見
崗位職責(zé):
1、負(fù)責(zé)人工智能方向基金和課題的申報(bào)、實(shí)施與交付
2、負(fù)責(zé)人工智能方向市場項(xiàng)目的實(shí)施及交付
3、面向政府、央國企客戶需求,設(shè)計(jì)"AI 城市治理"定制化解決方案包(含大模型API、智能硬件、決策系統(tǒng))
4、負(fù)責(zé)多模態(tài)大模型架構(gòu)設(shè)計(jì)與平臺(tái)化研發(fā),攻克典型場景下的領(lǐng)域自適應(yīng)訓(xùn)練、昇騰生態(tài)適配等關(guān)鍵技術(shù),輸出標(biāo)準(zhǔn)化AI解決方案及商業(yè)化產(chǎn)品矩陣。
67任職要求:
1. 專業(yè)學(xué)歷要求:人工智能/計(jì)算機(jī)/自動(dòng)化/模式識(shí)別/電子信息等相關(guān)專業(yè),計(jì)算機(jī)視覺、圖像處理方向,碩士及以上學(xué)歷
2. 項(xiàng)目經(jīng)歷/經(jīng)驗(yàn)要求:
a) 能夠撰寫規(guī)范化的技術(shù)輸出文檔
b) 大型或知名項(xiàng)目落地開發(fā)經(jīng)驗(yàn)
c) 在大模型應(yīng)用方面具有真實(shí)的項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)
d) 能獨(dú)立完成算法的復(fù)現(xiàn),模型訓(xùn)練和參數(shù)優(yōu)化,模型部署
3. 知識(shí)技能要求:
021)專業(yè)知識(shí):
a) 熟練掌握深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理多模態(tài)的基礎(chǔ)知識(shí),熟悉常用模型的原理、特點(diǎn)及應(yīng)用,能夠根據(jù)實(shí)際問題設(shè)計(jì)合理的技術(shù)方案;
b) 有較強(qiáng)的研究能力,可以進(jìn)行算法研究的創(chuàng)新設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)者優(yōu)先;
c) 有行業(yè)內(nèi)相關(guān)的實(shí)習(xí)、高校實(shí)驗(yàn)室、研究所研究經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
022)專業(yè)技能:
a) 熟悉PyTorch、TensoFlow等深度學(xué)習(xí)框架,熟悉Transformer、BERT、GPT、LLaMA及其擴(kuò)展等典型深度學(xué)習(xí)模型的原理和實(shí)現(xiàn);
b) 編程能力強(qiáng),有良好的編程習(xí)慣,注重代碼的可讀性;熟練使用C/C ,Python,熟悉linux編程環(huán)境;
c) 掌握各種類型大模型應(yīng)用的架構(gòu)方式,例如Chatbot、Copilot、RAG、Agent等,并有相關(guān)應(yīng)用研發(fā)經(jīng)驗(yàn);
d) 熟悉Docker、Git等使用,能夠快速實(shí)現(xiàn)模型的上線部署
e) 熟悉常用主流數(shù)據(jù)庫的使用
f) 對LangChain、Llamalndex、Semantic Kernel、AutoGPT、AutoGen等開源大模型應(yīng)用編排框架有深入理解,并對大模型應(yīng)用編排框架未來的發(fā)展有自己的洞見
工作地點(diǎn)
地址:重慶黔江區(qū)太極信息產(chǎn)業(yè)園
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職位發(fā)布者
HR
中電科新型智慧城市研究院有限公司
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公司性質(zhì)未知
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3年以上
碩士
2026-04-18 16:50:01
1931人關(guān)注
注:聯(lián)系我時(shí),請說是在四川人才網(wǎng)上看到的。
