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崗位職責： 1.基于TensorFlow、PyTorch等框架，完成業(yè)務場景（如自然語言處理NLP、計算機視覺、推薦系統(tǒng)）下的模型設計、訓練及調(diào)優(yōu)。 2.優(yōu)化模型性能，包括超參數(shù)調(diào)整、模型壓縮（量化/剪枝）、多硬件適配（GPU/邊緣設備）等。 3.負責開發(fā)針對DeepSeek 業(yè)務場景的定制化功能模塊，設計并實現(xiàn)與AI底座的無縫集成，提升業(yè)務效率和智能化水平。 4.參與AI模型從開發(fā)到生產(chǎn)部署的全流程，集成MLOps工具鏈（如MLflow/Kubeflow）實現(xiàn)模型版本管理、監(jiān)控與迭代,結(jié)合Docker/Kubernetes完成容器化部署，優(yōu)化推理服務性能（如使用TensorFlow Serving/Triton實現(xiàn)高并發(fā)低延遲響應）。 5.與數(shù)據(jù)工程師、算法研究員及產(chǎn)品團隊緊密合作，完成數(shù)據(jù)預處理、特征工程及業(yè)務需求的技術(shù)實現(xiàn)。 任職要求： 1.計算機科學、人工智能、數(shù)學等相關(guān)專業(yè)本科及以上學歷，兩年以上AI開發(fā)經(jīng)驗。 2.扎實的編程基礎，?熟悉?Java/Python/C 至少一種語言，熟悉數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、設計模式及代碼性能優(yōu)化。 3.熟練使用TensorFlow/PyTorch/Keras等框架，具備完整的模型開發(fā)與調(diào)優(yōu)經(jīng)驗（如目標檢測、文本分類等）。 4.邏輯清晰，能夠獨立分析并解決復雜技術(shù)問題，具備較強的學習能力，良好的團隊協(xié)作意識，對AI技術(shù)落地業(yè)務場景有強烈興趣。 5.對當前AI應用，能夠整體技術(shù)框架的設計、技術(shù)核心能力預估、項目預算能力；擅長分析行業(yè)趨勢和市場動態(tài)，敏銳的業(yè)務噢覺，能基于洞察給出創(chuàng)造性解決方案；