1.基于TensorFlow、PyTorch等框架,完成業(yè)務場景(如自然語言處理NLP、計算機視覺、推薦系統(tǒng))下的模型設計、訓練及調(diào)優(yōu)。
2.優(yōu)化模型性能,包括超參數(shù)調(diào)整、模型壓縮(量化/剪枝)、多硬件適配(GPU/邊緣設備)等。
3.負責開發(fā)針對DeepSeek 業(yè)務場景的定制化功能模塊,設計并實現(xiàn)與AI底座的無縫集成,提升業(yè)務效率和智能化水平。
4.參與AI模型從開發(fā)到生產(chǎn)部署的全流程,集成MLOps工具鏈(如MLflow/Kubeflow)實現(xiàn)模型版本管理、監(jiān)控與迭代,結(jié)合Docker/Kubernetes完成容器化部署,優(yōu)化推理服務性能(如使用TensorFlow Serving/Triton實現(xiàn)高并發(fā)低延遲響應)。
5.與數(shù)據(jù)工程師、算法研究員及產(chǎn)品團隊緊密合作,完成數(shù)據(jù)預處理、特征工程及業(yè)務需求的技術(shù)實現(xiàn)。
任職要求:
1.計算機科學、人工智能、數(shù)學等相關(guān)專業(yè),原則上要求碩士研究生,能力特別突出的可放寬至本科,兩年以上AI開發(fā)經(jīng)驗。
2.扎實的編程基礎(chǔ),?熟悉?Java/Python/C 至少一種語言,熟悉數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、設計模式及代碼性能優(yōu)化。
3.熟練使用TensorFlow/PyTorch/Keras等框架,具備完整的模型開發(fā)與調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(如目標檢測、文本分類等)。
4.邏輯清晰,能夠獨立分析并解決復雜技術(shù)問題,具備較強的學習能力,良好的團隊協(xié)作意識,對AI技術(shù)落地業(yè)務場景有強烈興趣。
5.對當前AI應用,能夠整體技術(shù)框架的設計、技術(shù)核心能力預估、項目預算能力;擅長分析行業(yè)趨勢和市場動態(tài),敏銳的業(yè)務嗅覺,能基于洞察給出創(chuàng)造性解決方案;
(溫馨提示:該崗位需先線下面試)
求職提示:用人單位發(fā)布虛假招聘信息,或以任何名義向求職者收取財物(如體檢費、置裝費、押金、服裝費、培訓費、身份證、畢業(yè)證等),均涉嫌違法,請求職者務必提高警惕。
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