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【崗位職責(zé)】 1. 平臺架構(gòu)與開發(fā)：參與設(shè)計并實現(xiàn)支持大模型持續(xù)訓(xùn)練、微調(diào)、對齊及推理的全鏈路大模型訓(xùn)推平臺 2. 分布式系統(tǒng)優(yōu)化：設(shè)計并優(yōu)化分布式計算框架與并行計算策略，以提升大規(guī)模模型訓(xùn)練和推理的效率與穩(wěn)定性 3. 性能攻堅：深入分析并解決大模型訓(xùn)練和推理過程中的技術(shù)難題，包括但不限于顯存優(yōu)化、計算效率、通信加速和低延遲服務(wù)等 4. 穩(wěn)定性保障：參與建設(shè)平臺的穩(wěn)定性體系，涵蓋監(jiān)控、預(yù)警、故障排查和恢復(fù)等功能，確保平臺服務(wù)的高可用性 5. 技術(shù)前瞻：跟蹤業(yè)界最新技術(shù)動態(tài)（如新的模型架構(gòu)、訓(xùn)練方法、硬件特性），并進行技術(shù)調(diào)研與原型驗證，推動其在產(chǎn)品中落地 【任職要求】 1. 計算機科學(xué)、人工智能、軟件工程或相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷 2. 具備優(yōu)秀的編碼能力，熟練掌握 C /Go/Python/Java 等至少一門主流編程語言 3. 熟悉至少一種主流深度學(xué)習(xí)框架（如 PyTorch、TensorFlow等），并了解其底層架構(gòu) 4. 了解大模型相關(guān)的訓(xùn)練/推理優(yōu)化技術(shù)（如分布式訓(xùn)練、模型壓縮、算子融合等） 5. 具備異構(gòu)計算（GPU/CPU）或容器技術(shù)（Kubernetes、Docker）的實際項目經(jīng)驗 6. 熱愛技術(shù)，有強烈的求知欲和進取心，具備優(yōu)秀的學(xué)習(xí)能力和解決問題的能力