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崗位職責： 1.負責大模型訓練與推理平臺的搭建、維護、性能優(yōu)化與日常運維，支持模型的快速迭代與實驗管理。 2.實現(xiàn)AI系統(tǒng)與指控系統(tǒng)、仿真平臺、數(shù)據(jù)鏈等現(xiàn)有業(yè)務系統(tǒng)的集成、聯(lián)調(diào)與數(shù)據(jù)對接。 3.開發(fā)數(shù)據(jù)處理、AI算子模型服務、評估監(jiān)控等MLOps流水線組件，提升系統(tǒng)自動化水平與研發(fā)效率。 4.參與模型壓縮、量化、加速等推理優(yōu)化工作，提升系統(tǒng)在邊緣計算設備等資源受限環(huán)境下的部署能力。 5.編寫系統(tǒng)部署、接口規(guī)范、運維手冊等技術文檔。 6.支持系統(tǒng)的試驗驗證、現(xiàn)場部署與保障，確保系統(tǒng)在生產(chǎn)環(huán)境中穩(wěn)定、可靠運行。 任職要求： 1.計算機、軟件工程、人工智能、電子信息等相關專業(yè)，5年以上AI系統(tǒng)開發(fā)或部署經(jīng)驗，熟悉大模型訓練與推理流水線的構建與優(yōu)化。 2.熟練掌握Python/C ，熟悉Linux開發(fā)環(huán)境，具備豐富的分布式系統(tǒng)、容器化（Docker/K8s）與MLOps實踐經(jīng)驗。 3.精通主流AI框架與工具鏈（如PyTorch,TensorFlow,Hugging Face,LangChain等）。 4.具備豐富的分布式系統(tǒng)、容器化（Docker/K8s）與MLOps實踐經(jīng)驗。 5.具備良好的團隊協(xié)作、問題解決與抗壓能力，能承擔系統(tǒng)調(diào)試、性能優(yōu)化與線上故障排查等任務。