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【工作職責(zé)】
1. 負(fù)責(zé)RAG Agent*系統(tǒng)的全鏈路集成與優(yōu)化，包括檢索增強(qiáng)、知識(shí)圖譜融合、多步推理、工具調(diào)用、輸出可控性等，持續(xù)提升業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的端到端準(zhǔn)確率、召回率、響應(yīng)速度與魯棒性
2. 深度拆解B端復(fù)雜業(yè)務(wù)，將需求轉(zhuǎn)化為可被Agent高效執(zhí)行的結(jié)構(gòu)化任務(wù)分解（規(guī)劃、工具選擇、多輪交互、自我反思/糾錯(cuò)等）
3. 構(gòu)建高質(zhì)量領(lǐng)域數(shù)據(jù)集，進(jìn)行大模型**SFT/PEFT/LoRA/QLoRA** 等微調(diào)，實(shí)現(xiàn)行業(yè)適配、風(fēng)格控制與幻覺抑制
4. 設(shè)計(jì)高可靠AI服務(wù)接口（REST/gRPC）、Prompt/Chain/Graph編排、后處理邏輯、錯(cuò)誤恢復(fù)機(jī)制，確保AI能力穩(wěn)定服務(wù)化
5. 建立完整的Agent閉環(huán)體系：用戶/線上反饋采集 → 錯(cuò)誤分析與根因追蹤→ 數(shù)據(jù)/提示/模型迭代 → A/B測(cè)試與效果回歸 → 推動(dòng)產(chǎn)品與Agent持續(xù)優(yōu)化
【任職資格】
1. 計(jì)算機(jī)、人工智能、軟件工程等相關(guān)專業(yè)本科及以上
2. 熟練使用 Python/TS 進(jìn)行AI應(yīng)用后端開發(fā)
3. 熟練掌握至少一種主流AI Agent/RAG開發(fā)框架：
- LangGraph（狀態(tài)圖編排、循環(huán)控制、Agent核心）
- LlamaIndex（高級(jí)RAG、數(shù)據(jù)索引、工作流）
- CrewAI（多Agent角色協(xié)作、任務(wù)編排）
4. 熟悉Agent開發(fā)全生命周期關(guān)鍵環(huán)節(jié)：
- 跟蹤與可觀測(cè)性（Tracing/Logging）：使用LangSmith、Phoenix、Weights