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崗位職責：
1、數(shù)據(jù)基礎建設：通過各種渠道收集化工行業(yè)的數(shù)據(jù)信息（化工行業(yè)廠家信息、產(chǎn)品信息、原材料信息、產(chǎn)量信息、庫存薪資、價格信息、報關信息、外貿(mào)信息等），建立化工產(chǎn)品信息數(shù)據(jù)庫。
2、數(shù)據(jù)統(tǒng)計：根據(jù)信息數(shù)據(jù)庫分類建立對應化工產(chǎn)品的數(shù)據(jù)信息，對產(chǎn)品數(shù)據(jù)復盤，建立化工產(chǎn)品信息對比數(shù)據(jù)。
3、數(shù)據(jù)模型建立：根據(jù)數(shù)據(jù)庫信息分析數(shù)據(jù)走勢、行情信息分析數(shù)據(jù)報告，找出差異、優(yōu)化價格變動方向（漲/跌）的概率建立數(shù)據(jù)模型，為公司經(jīng)營提供有利數(shù)據(jù)參考。
4、數(shù)據(jù)應用： 數(shù)據(jù)模型及時與采購、銷售業(yè)務團隊緊密合作，將模型輸出的概率分布轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的經(jīng)營策略。
任職要求：
1、統(tǒng)計學、數(shù)學、計算機科學、運籌學或相關量化專業(yè)，本科及以上學歷，27-38歲，形象氣質(zhì)端莊大方。
2、精通統(tǒng)計學分類算法，熟悉常見機器學習模型（Random Forest, XGBoost, SVM等）在分類預測中的應用；具有扎實的模型正則化（L1/L2）以處理多重共線性問題的實戰(zhàn)經(jīng)驗。
3、熟練掌握 Python 或 R，熟悉 Pandas, Scikit-learn 等數(shù)據(jù)分析與機器學習庫；具備強大的時間序列數(shù)據(jù)處理與特征工程能力。
4、熟練應用Excel或相關數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析工具，特別是數(shù)據(jù)分類、分析、建立模型等。
5、思維活躍、思維邏輯強，對數(shù)據(jù)敏感，溝通協(xié)調(diào)能力強，有較強的責任心等。
請符合崗位要求的人士在線投遞簡歷，請勿重復投遞。