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崗位職責(zé)：
1、業(yè)務(wù)理解與方案設(shè)計(jì)：在客戶現(xiàn)場(chǎng)開(kāi)展需求調(diào)研，梳理業(yè)務(wù)流程，識(shí)別適合智能體介入的場(chǎng)景與價(jià)值點(diǎn)；將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為智能體、對(duì)話流及自動(dòng)化流程的設(shè)計(jì)方案；輸出交付方案文檔，包括PRD、流程圖、數(shù)據(jù)需求等；向客戶宣講方案，推動(dòng)各方達(dá)成共識(shí)。
2、搭建與配置：基于公司智能體平臺(tái)，完成 Agent 角色配置、提示詞工程及工具能力裝配；搭建多步驟工作流，實(shí)現(xiàn)任務(wù)拆解、條件路由與結(jié)果回寫(xiě)；對(duì) Agent 進(jìn)行效果調(diào)試，持續(xù)迭代優(yōu)化意圖識(shí)別、知識(shí)召回與輸出質(zhì)量；管理交付全周期進(jìn)度，確保按時(shí)上線。
3、系統(tǒng)與數(shù)據(jù)對(duì)接：與客戶技術(shù)團(tuán)隊(duì)協(xié)作（雙方各出技術(shù)對(duì)口人），共同完成 API 接口聯(lián)調(diào)與集成；獨(dú)立完成接口調(diào)試與問(wèn)題定位，能清晰描述和推動(dòng)解決鑒權(quán)、數(shù)據(jù)格式、網(wǎng)絡(luò)等工程問(wèn)題；對(duì)接客戶數(shù)據(jù)源，構(gòu)建 RAG 知識(shí)庫(kù)或數(shù)據(jù)管道；需要時(shí)獨(dú)立編寫(xiě)數(shù)據(jù)處理腳本；需要公司平臺(tái)技術(shù)團(tuán)隊(duì)或者其他研發(fā)人員配合的情況下，能清晰描述需求，并輸出必要的材料。

任職要求：
1、基礎(chǔ)經(jīng)驗(yàn)：2 年以上 To B 軟件實(shí)施、解決方案或技術(shù)咨詢(xún)經(jīng)驗(yàn)；能獨(dú)立完成業(yè)務(wù)需求訪談、流程梳理與方案文檔輸出；優(yōu)秀的書(shū)面與口頭表達(dá)，能在客戶高管面前做方案呈現(xiàn)；能接受客戶現(xiàn)場(chǎng)駐場(chǎng)工作安排。
2、技術(shù)能力：具備 Python 基礎(chǔ)編程能力，能獨(dú)立編寫(xiě)數(shù)據(jù)處理腳本（格式轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)清洗、批量操作）；能基于 API 文檔用代碼完成接口調(diào)用；不要求系統(tǒng)架構(gòu)或后端開(kāi)發(fā)能力；能獨(dú)立使用 Postman 調(diào)試接口，理解 REST / Webhook 機(jī)制、常見(jiàn)鑒權(quán)方式（API Key、Bearer Token、OAuth 基礎(chǔ)概念）、JSON 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；理解 RAG、Prompt Engineering、工作流編排等 AI 應(yīng)用核心概念。
3、AI 認(rèn)知與熱情：真正熱愛(ài) AI，持續(xù)關(guān)注大模型與智能體領(lǐng)域的前沿進(jìn)展，有自驅(qū)的學(xué)習(xí)習(xí)慣，并能熟練使用流行的AI輔助工具；理解主流大模型的基本工作原理：Token 機(jī)制、上下文窗口、幻覺(jué)產(chǎn)生原因及規(guī)避方法、模型能力邊界；了解不同大模型的能力差異與適用場(chǎng)景（如推理型 vs 生成型，長(zhǎng)上下文 vs 高速響應(yīng)）；有在實(shí)際工作或個(gè)人項(xiàng)目中大量使用 AI 工具的經(jīng)歷，而非停留在了解層面。
4、加分項(xiàng)：有 LLM 應(yīng)用開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)（LangChain、LlamaIndex 等框架）；了解向量數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)原理（Milvus、Chroma、Pinecone 等）；有政府信息化、金融、公共安全等行業(yè)的 IT 系統(tǒng)開(kāi)發(fā)經(jīng)歷；能用 Python 編寫(xiě)超出腳本范疇的小型工具或自動(dòng)化程序。