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崗位概述 我們正在尋找一位以技術(shù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)價(jià)值的高級(jí) Java 開(kāi)發(fā)經(jīng)理。你將作為屈臣氏 AI 智能供應(yīng)鏈項(xiàng)目的技術(shù)負(fù)責(zé)人，主導(dǎo) AI 算法與 ERP、WMS、OMS 等內(nèi)部系統(tǒng)的深度集成與工程落地，通過(guò)智能預(yù)測(cè)與優(yōu)化能力，切實(shí)降低缺貨、控制庫(kù)存成本、提升銷(xiāo)售轉(zhuǎn)化。你需要具備扎實(shí)的工程架構(gòu)能力、AI 項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)以及高效的跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)打造穩(wěn)定、智能、可迭代的供應(yīng)鏈決策系統(tǒng)。 崗位職責(zé) 1.AI 驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)架構(gòu)與工程實(shí)現(xiàn) ①負(fù)責(zé) AI 智能供應(yīng)鏈平臺(tái)后端架構(gòu)設(shè)計(jì)與核心代碼開(kāi)發(fā)，完成需求預(yù)測(cè)、庫(kù)存優(yōu)化、智能補(bǔ)貨等模型與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的高效集成。 ②解決海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)處理、特征工程、模型調(diào)用等關(guān)鍵工程問(wèn)題，保障系統(tǒng)性能與穩(wěn)定性。 ③把控技術(shù)選型與代碼質(zhì)量，讓架構(gòu)能夠支撐復(fù)雜 AI 決策邏輯與實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)響應(yīng)。 2.業(yè)務(wù)痛點(diǎn)破解與方案落地 ①深入理解供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)，與業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)緊密配合，把缺貨、庫(kù)存成本、銷(xiāo)量等業(yè)務(wù)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為清晰的技術(shù)優(yōu)化方案。 ②將算法模型落地為可上線(xiàn)、可度量、可持續(xù)迭代的工程實(shí)現(xiàn)，在業(yè)務(wù)需求與技術(shù)實(shí)現(xiàn)之間找到平衡。 ③圍繞現(xiàn)貨率、庫(kù)存周轉(zhuǎn)、預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率等核心指標(biāo)建立數(shù)據(jù)監(jiān)控體系，用真實(shí)業(yè)務(wù)結(jié)果體現(xiàn)技術(shù)價(jià)值。 3.項(xiàng)目管理與交付保障 ①負(fù)責(zé) AI 供應(yīng)鏈項(xiàng)目全流程技術(shù)管理，制定合理里程碑，協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)、算法、前端、測(cè)試等多方資源，保證項(xiàng)目按業(yè)務(wù)目標(biāo)推進(jìn)。 ②主動(dòng)識(shí)別技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)與依賴(lài)問(wèn)題，確保核心智能功能按時(shí)、高質(zhì)量上線(xiàn)。 4.團(tuán)隊(duì)指導(dǎo)與技術(shù)氛圍建設(shè) ①帶領(lǐng)并指導(dǎo)開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)，提升成員在大數(shù)據(jù)處理、分布式系統(tǒng)、模型服務(wù)化等方面的實(shí)戰(zhàn)能力。 ②沉淀優(yōu)秀實(shí)踐與技術(shù)經(jīng)驗(yàn)，在團(tuán)隊(duì)內(nèi)部分享復(fù)用，推動(dòng)整體技術(shù)水平與交付效率提升。 ③營(yíng)造積極協(xié)作的技術(shù)氛圍，鼓勵(lì)溝通互助，助力團(tuán)隊(duì)持續(xù)成長(zhǎng)。 任職要求 1.基本條件 ①本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)，6 年以上 Java 后端開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，2 年以上供應(yīng)鏈 / 電商 / 零售行業(yè)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。 ②3 年以上中大型復(fù)雜系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，1 年以上團(tuán)隊(duì)管理或技術(shù)帶隊(duì)經(jīng)驗(yàn)。 ③有需求預(yù)測(cè)、庫(kù)存優(yōu)化類(lèi) AI 項(xiàng)目工程落地經(jīng)驗(yàn)，熟悉模型從開(kāi)發(fā)到上線(xiàn)的完整流程。 2.技術(shù)硬實(shí)力 ①精通 Java 及 Spring Cloud 微服務(wù)體系，具備高并發(fā)、分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)能力。 ②有海量數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)，熟悉 Hadoop/Spark/Flink 至少一種，有實(shí)時(shí)計(jì)算場(chǎng)景經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。 ③掌握 Docker、K8s 及模型服務(wù)化相關(guān)技術(shù)，有特征平臺(tái)、在線(xiàn)推理平臺(tái)搭建經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。 ④熟練使用 MySQL、Redis、Kafka 等中間件，具備數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化與數(shù)據(jù)同步能力。 ⑤了解常見(jiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理與工程落地特點(diǎn)優(yōu)先。 3.業(yè)務(wù)軟實(shí)力 ①結(jié)果導(dǎo)向，數(shù)據(jù)敏感度高，能清晰理解并落地缺貨率、庫(kù)存成本等業(yè)務(wù)優(yōu)化目標(biāo)。 ②優(yōu)秀的跨團(tuán)隊(duì)溝通與協(xié)同能力，能高效推動(dòng)多方合作，保障復(fù)雜項(xiàng)目順利落地。 ③邏輯清晰，問(wèn)題解決能力強(qiáng)，具備良好的技術(shù)文檔與方案輸出能力。 ④對(duì)用 AI 技術(shù)解決零售供應(yīng)鏈實(shí)際問(wèn)題有熱情，自驅(qū)力強(qiáng)。